Компания Shandong Tianhe Environmental Technology Co., Ltd. как высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на мониторинге сельскохозяйственной среды и исследованиях и разработках интеллектуального оборудования, всегда стремилась объединить передовые технологии с современными сельскохозяйственными потребностями. Мы глубоко осознаем, что профилактика заболеваний и борьба с ними являются ключевыми элементами обеспечения безопасности сельскохозяйственного производства и качества сельскохозяйственной продукции. Традиционный эпиднадзор за болезнями в основном опирается на искусственные полевые исследования, имеет много ограничений, таких как плохая своевременность, большая трудоемкость и сильная субъективность. Чтобы эффективно решать эти проблемы, мы инвестировали значительные ресурсы в исследования и разработки и успешно запустили новое поколение интеллектуальных систем улавливания спор.

Эта система представляет собой комплексное решение, объединяющее автоматический захват, интеллектуальную идентификацию, анализ данных и дистанционное предупреждение. Его основной принцип работы заключается в использовании встроенного насоса для активного и непрерывного отбора проб воздуха из окружающей среды. Частицы, такие как споры растительных патогенных микроорганизмов, взвешенные в воздухе, точно адсорбируются на специальный носитель стекла внутри системы. Система оснащена блоком микровизуализации с высоким разрешением, который автоматически фотографирует захваченные образцы и получает четкие изображения спор.

Ключевым моментом является интеллектуальный алгоритм распознавания ИИ на заднем плане. Работая в тесном сотрудничестве с Институтом сельскохозяйственных исследований, мы создали усовершенствованную базу данных изображений, охватывающую сотни распространенных патогенных микроорганизмов сельскохозяйственных культур. Система использует технологию глубокого обучения для автоматического анализа и сравнения морфологических характеристик захваченных спор и быстрого и точного определения типа и количества спор. Автоматизация этого процесса значительно повышает эффективность и точность идентификации, избегая ошибок ручной идентификации.

В дополнение к точной идентификации, система также имеет мощные функции передачи данных и управления облачной платформой. С помощью сетей 4G / 5G или беспроводной сети собранные данные изображений, результаты идентификации и вспомогательные данные, такие как температура и влажность окружающей среды, загружаются в облачный центр обработки данных в режиме реального времени. Пользователи, будь то агротехнические пропагандисты, крупные фермеры или менеджеры сельскохозяйственных предприятий, могут войти в нашу облачную платформу в любое время и в любом месте через компьютерные веб - страницы или мобильные приложения, чтобы визуально увидеть динамическое распределение спор в поле. Платформа автоматически генерирует визуальные отчеты, четко демонстрируя тенденции и пространственное распределение различных заболеваний, обеспечивая научную основу для раннего предупреждения о заболеваниях.

Ценность применения этой системы очевидна. Во - первых, он обеспечивает раннее предупреждение о болезнях сельскохозяйственных культур. Наблюдая за изменениями концентрации спор патогенных микроорганизмов в воздухе, раннее предупреждение может быть сделано за несколько дней до появления обширных проявлений болезни или даже раньше, что дает ценное время для принятия точных профилактических мер и достижения фундаментального перехода от « пассивного лечения» к « активной профилактике». Во - вторых, он направляет научное использование лекарств. Основываясь на точных данных о типах и количестве спор, пользователи могут разработать более точные схемы внесения, которые эффективно уменьшают слепое использование пестицидов, снижают затраты на производство, одновременно смягчая воздействие на окружающую среду и способствуя развитию зеленого сельского хозяйства. Кроме того, это значительно повышает эффективность мониторинга. Одно устройство позволяет автоматизировать и осуществлять круглосуточный мониторинг обширных районов, освобождая агротехников от тяжелых полевых обследований и уделяя особое внимание анализу данных и руководству процессом принятия решений.

Наша интеллектуальная система улавливания спор в настоящее время достигла хороших результатов в мониторинге и раннем предупреждении многих важных заболеваний сельскохозяйственных культур, таких как красная плесень пшеницы, чума риса и овощная кремовая плесень, и получила высокую оценку многих пользователей. В будущем мы будем продолжать оптимизировать алгоритмические модели, расширять базу данных патогенных микроорганизмов и изучать связь системы с другими интеллектуальными устройствами, такими как беспилотные летательные аппараты и датчики Интернета вещей, для создания более трехмерной и интеллектуальной комплексной системы профилактики и борьбы с сельскохозяйственными вредителями и болезнями.

Мы считаем, что научно - технические инновации являются основной движущей силой модернизации сельского хозяйства. Компания Shandong Tianhe Environmental Technology Co., Ltd. готова сотрудничать со всеми присутствующими здесь экспертами и коллегами, чтобы совместно внести свой вклад в обеспечение национальной продовольственной безопасности и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства.