Предыстория проекта: переход от "эмпирической посадки" к "умной посадке"

По мере того, как современное сельское хозяйство переходит к тонкому и интеллектуальному переходу, Интернет вещей, большие данные и другие технологии глубоко расширяют возможности сельскохозяйственного производства. Недавно в Тяньцзине была запущена интеллектуальная модернизация тепличной базы для выращивания редьки в песчаном гнезде, направленная на решение традиционной модели посадки, которая полагается на искусственный труд, обширное управление и высокую стоимость болевых точек. Песчаная репа, как местная характерная сельскохозяйственная продукция, чрезвычайно чувствительна к температуре и влажности, освещению, почве и другим факторам окружающей среды. Благодаря полевым исследованиям эпоха Чжи Йи настроила систему мониторинга окружающей среды и интеллектуального регулирования, чтобы помочь стандартизировать и интеллектуализировать процесс посадки.

Основная цель: точное регулирование, снижение рентабельности

Проект нацелен на создание интеллектуальных систем мониторинга сельского хозяйства и направлен на достижение трех основных целей:

Точное регулирование окружающей среды: обеспечение стабильности ключевых параметров, таких как температура и влажность, и создание оптимальной среды роста сельскохозяйственных культур;

Повышение эффективности управления: сокращение вмешательства человека, снижение трудоемкости за счет автоматизации и дистанционного управления;

Оптимизация ресурсов и улучшение качества: сокращение отходов водяных удобрений, снижение коэффициента дефектов, продвижение зеленой тонкой посадки.

Развертывание системы и реализация функций:

Всего проектов4Станция мониторинга интеллектуального сельского хозяйства Тайваня, интегрированная с различными датчиками и интеллектуальным оборудованием управления, оснащена интеллектуальной сельскохозяйственной платформой, чтобы построить сеть IoT, охватывающую всю область теплицы.

Аппаратное оборудование: точное восприятие и эффективное выполнение

Станция мониторинга умного сельского хозяйства оснащена многопараметрическими датчиками для сбора температуры и влажности воздуха, температуры и влажности почвы, интенсивности света в режиме реального времени,СО2Концентрация и другие данные, черезИИАлгоритм автоматически регулирует солнцезащитные занавески, вентиляционные системы и удобрения для достижения ±0.5Точность температурного контроля ± °C5%Контроль влажности.

Основные компонентыА.

Интеллектуальный шкаф управления теплицей: использование настенной конструкции для достижения дистанционного автоматизированного управления вентиляцией, затенением, освещением, ирригацией и другими аспектами.

Датчик влажности почвы: мониторинг температуры почвы, влажности,ЕКЗначения (электропроводность) иРНЗначение, обеспечивающее поддержку данных для точного орошения и внесения удобрений.

Метеорологические датчики: сбор температуры воздуха, влажности, интенсивности света иСО2Концентрация и другие параметры окружающей среды, полное понимание микроклиматических условий в сарае.

Программная платформа: интеллектуальное управление на основе данных

Интеллектуальная платформа управления сельским хозяйством интегрирует функциональные модули, такие как мониторинг окружающей среды, видеонаблюдение и интеллектуальное регулирование, со следующими основными возможностями:

Слияние данных из нескольких источников: система собирает температуру, влажность (воздух и почва), интенсивность света в теплице в режиме реального времени с помощью нескольких типов датчиковСО2Концентрация и другие ключевые параметры, в сочетании со скоростью ветра, влажностью воздуха, температурой и другими данными, показанными в интерфейсе, для создания всеобъемлющего и точного портрета парниковой среды.

Удаленное видеонаблюдение: поддержка доступа к мультиплексным веб - камерам для визуализации в режиме реального времени панорамы теплицы и критических зон. Платформа также имеет функции анализа роста сельскохозяйственных культур и распознавания изображений вредителей и болезней, чтобы помочь пользователям своевременно понять состояние сельскохозяйственных культур.

Интеллектуальный механизм оповещения: когда данные окружающей среды превышают заданный порог, система автоматически запускает многоканальное оповещение (например, текстовое сообщение,Приложениеpush) Напомните менеджерам о быстром вмешательстве, чтобы обеспечить стабильную и контролируемую среду роста сельскохозяйственных культур.

Анализ данных и поддержка принятия решений: Основываясь на исторических данных и моделях роста сельскохозяйственных культур, платформа может генерировать отчеты об анализе экологических тенденций и рекомендации по посадке, например, в сочетании со статистикой потребления воды, эксплуатационным состоянием оборудования и другой информацией, чтобы помочь пользователям оптимизировать стратегии посадки и реализовать научное управление посадкой и уточнением.

Дистанционное централизованное управление: пользователи могут дистанционно регулировать парниковое оборудование (например, вентиляторы, ирригационные системы и т. Д.) с помощью компьютера или мобильного терминала, чтобы эффективно повысить уровень автоматизации и эффективность управления сельскохозяйственным производством.

Эффективность и ценность проекта

Благодаря внедрению этой системы база для достижения точного регулирования среды роста редьки в песчаном гнезде, точность управления температурой до ±0.5°C, диапазон контроля влажности ±5%Внутри эффективно избегаются барьеры роста, вызванные колебаниями окружающей среды. В то же время система значительно снижает частоту ручных инспекций и операций, уменьшает трудоемкость, повышает эффективность управления и способствует устойчивому развитию сельского хозяйства в направлении « управления данными и интеллектуального контроля».

Диаграмма места установки