06,04,2026 44просмотры
【Умный городСетевой репортаж.С 11 по 13 мая в Ханчжоу прошла Всемирная конференция по цифровому образованию 2026 года, организованная Министерством образования Китайской Народной Республики и Народным правительством провинции Чжэцзян. Тема конференции - « Искусственный интеллект + образование: трансформация управления развитием», чтобы обсудить, как искусственный интеллект может способствовать системным изменениям в образовании, способствовать высококачественному развитию образования и создать новую модель инклюзивного, безопасного и устойчивого глобального управления образованием.
« Параллельное заседание 4: Подготовка учителей для будущих школ» состоялось утром 12 - го. На заседании присутствовали заместитель министра образования Китая Ван Гуаньян, заместитель директора Постоянного комитета Всекитайского собрания народных представителей провинции Чжэцзян У Цзин и министр образования Мальдивских Островов Исмаил Шафиу, которые выступили с речами. Конференция опирается на будущую тенденцию изменения формы школы, посредством теоретических обсуждений и обмена опытом, углубленно исследует требования к грамотности учителей в интеллектуальную эпоху, объединяет типичные практики в создании контингента учителей с цифровыми возможностями, совместно строит путь международного сотрудничества в области подготовки учителей в будущем и образования учителей в будущем, активно продвигает глобальное совершенствование политики учителей, оптимизирует модель подготовки учителей, способствует трансформации роли учителей и систематически повышает эффективность подготовки кадров.
На встрече с основными докладами выступили президент Пекинского педагогического университета Юй Цзихун, председатель Ирландской конференции по образованию Энн Руни и старший профессор гуманитарных наук Университета Цинхуа Се Хэйхэ.
Ван Шицзинь (Wang Shijin), вице - президент и исполнительный директор Института ИИ, отметил в своем основном докладе, что сингулярность изменений в образовании, основанном на искусственном интеллекте, достигла того момента, что образовательная модель + суперинтеллект будет продолжать расширять возможности для инноваций в обучении и роста учителей.
Ниже приводятся основные положения доклада.
Большая модель искусственного интеллектаРасширение возможностей учителей для интеграции инноваций и профессионального роста
Уважаемые руководители, эксперты,
Для меня большая честь принять участие в сегодняшнем параллельном заседании, чтобы поделиться с вами некоторыми из наших практик и размышлений об искусственном интеллекте, новейших технологических достижениях в больших моделях, а также о расширении возможностей учителей для инноваций и профессионального роста.
Как уже упоминали эксперты, в последние годы технологии искусственного интеллекта развиваются очень быстро, например, на прошлогодней Всемирной выставке, мы увидели « AI Sun Oukon», который поддерживает взаимодействие между Китаем, Японией и Великобританией на трех языках и может помочь посетителям и студентам лучше отвечать на научно - популярные вопросы и обмениваться ими.
На Всемирном конгрессе по цифровому образованию в этом году мы также представили много примеров инновационных приложений для новых технологий больших моделей, которые расширяют возможности обучения и автономного обучения студентов. В настоящее время технологии искусственного интеллекта реконструировали образовательные сценарии, такие как преподавание, обучение, управление и управление, вызывая изменения.
Интеллектуальные образовательные продукты HKU Xianfei широко используются в 33 провинциальных административных районах по всей стране, более 60 000 школ глубокого применения, в общей сложности более 160 миллионов обслуживающих учителей и студентов, что привело к многочисленным случаям применения. Возьмем, к примеру, среднюю школу Ханчжоу Сяошань, где школа использует умный класс в качестве ядра для инноваций в режиме обучения. Эта разнообразная модель взаимодействия в классе позволяет студентам очень эффективно взаимодействовать в классе. Что касается региональной практики, например, в городе Хэфэй провинции Аньхой, Хэфэй продвигает охват рынка интеллектуальных терминалов, внедряет инновации в режиме обучения на основе терминалов, а исследовательские курсы значительно повышают эффективность обучения и обучения.
За последние полгода технологические разработки, представленные большими моделями и суперинтеллектуальными системами, привели к очень большим изменениям в различных отраслях, особенно в области образования, и я хотел бы представить их двумя ключевыми словами.
Первый - это « новый интеллект», новые технологии делают то, что оказалось просто инструментом обучения и обучения сервисному образованию, и становятся партнерами по координации между человеком и машиной, как только что упомянули многие лидеры о « учителях и учениках трех юаней», и теперь новые технологии могут лучше поддерживать этот класс тройной интеграции.
Во - вторых, « новые связи», новые технологии для дальнейшего понимания данных о процессе обучения и обучения позволят технологии исследовать больше сценариев, демонстрируя больше возможностей ИИ в этих сценариях.
В качестве примера возьмем учебную сцену, первоначальную одностороннюю передачу между учителем и учеником, с быстрым развитием технологий, таких как искусственный интеллект, большие модели и цифровые люди, от одностороннего обучения до тройного взаимодействия, ИИ стал супер - помощником учителя.
В качестве примера можно привести Пекинскую академию наук района Дунчэн, где применение технологий не только повышает эффективность подготовки и преподавания, но и эффективно поддерживает послешкольное обучение и исследования, основанные на фактических данных. Основываясь на этой многомодальной модели, анализ и оценка класса переходят в новое измерение, включая интерактивные диалоги и продвинутое мышление.
В сценариях домашних заданий и экзаменов, первая в отрасли трехуровневая система причин ошибок, так что большая модель понимает процесс ответа, точное позиционирование причин ошибок, чтобы помочь понять процесс мышления ребенка, чтобы обеспечить данные и поддержку способностей для педагогических инноваций. В районе Биньцзян в Ханчжоу, с интеллектуальным обзором работы, чтобы создать новую модель регионального « симбиоза человеко - машины», построить « исправление - анализ - обучение» всей цепи приложений с замкнутым циклом, снижение нагрузки и повышение качества достигли замечательных результатов.
В области научного образования предыдущие эксперты также отметили, что знания в этой области обновляются очень быстро, проверяя эффективность обучения учителей. Мы позволяем ИИ изучать отличные знания в больших количествах, изучая логику педагогического дизайна и педагогический опыт выдающихся преподавателей науки, извлекая уроки из цепочки педагогического мышления. Кроме того, сложная учебная деятельность и процесс обучения, опираясь на несколько интеллектуальных тел через демонтаж задач, планирование и выполнение, чтобы показать, благодаря дальнейшему анализу модели, чтобы экспериментальная деятельность, исследовательская деятельность, чтобы получить лучшую поддержку способностей.
Проект « Научный лидер Ханчжоу», который мы совместно построили с Ханчжоуским муниципальным бюро образования, также эффективно поддерживает преподавание и обучение в рамках сценариев научного обучения с помощью такого набора технологий и инструментов, « двойных интеллектуальных связей» интеллектуальных наставников и интеллектуальных партнеров.
В этом процессе профессиональное строительство и подготовка преподавательского состава искусственного интеллекта также очень важны, поэтому мы предлагаем: благодаря дальнейшему прохождению этой системы знаний, системы оценки, системы контента, чтобы учителя могли получить больше поддержки роста.
Вокруг пяти видов воспитания, в области физического воспитания, динамическая большая модель может не только захватывать различные состояния спорта, но и давать диагностические рекомендации и даже давать персонализированные программы медицинского руководства, в настоящее время очень много школ по всей стране используют такую систему. В области образования в области психического здоровья этот, первоначально измеряется с помощью шкалы, с дальнейшим развитием многомодальной большой модели, через взаимодействие ИИ, лингвистический анализ может точно анализировать психологическое состояние, так что психологическая служба кампуса от « ограниченного предложения» может стать « полным доступом».
Преподаватели первой линии сталкиваются с очень большим количеством задач в своей жизни, поэтому мы задаемся вопросом, можем ли мы иметь набор приложений, которые могут помочь учителям решить много работы, кроме преподавания. Развитие интеллектуальных технологий сделало это возможным.
Две типичные черты интеллектуального тела, первая из которых - личное пространство и долгосрочная память, способны записывать различные сообщения учеников и учителей школы, а не просто вопросы и ответы. Во - вторых, он может обеспечить межэкологическое соединение, которое связывает коммуникационную информацию, такую как WeChat, гвозди и другие, с ежедневными учебными данными.
Благодаря упомянутым выше системам знаний, задачам и планированию, мы можем лучше содействовать анализу данных всего процесса, поэтому учителя имеют лучшую поддержку возможностей ИИ как в подготовке к урокам, так и в обучении, в проверке работы и совместном обучении в домашних школах.
Лидеры, эксперты, мы считаем, что искусственный интеллект и образование, основанное на больших моделях, достигли сингулярности перемен как с точки зрения самих технологий, так и образовательных потребностей. Большая образовательная модель + суперинтеллект будет продолжать расширять возможности для преподавания инноваций и роста учителей. ИИ будет обладать знаниями по всему миру. Но никогда не заменит учителя. Мы считаем, что интеграция человека и машины может способствовать дальнейшему развитию образования.
Вот мой доклад, спасибо всем!
