Тысячелетний робот ускорит переход к автономному боюСеть умных городов

【Умный городОценка сетевой продукции« 22 апреля Tishiro Laboration официально выпустила набор продуктов « Личный пространственно - временный мозг (SpatiXBot) », основанный на технической базе всей цепи пространственно - временного интеллекта местоположения Тысячелетия, которая объединяет общую большую модель и способность самостоятельно исследовать профессиональную модель, чтобы создать автономную ходьбу, восприятие окружающей среды и коллективную синергию, охватывающую как внутри, так и снаружи, чтобы помочьроботЗавершите ключевой скачок от дистанционного управления до автономности, от исполнения до фактического боя, от одиночных операций до группового интеллекта, ускорите роботов для достижения крупномасштабной посадки в таких сценах, как инспекции, безопасность и аварийное спасение. По имеющимся данным, « физический пространственно - временный мозг» в основном ориентирован на производителей роботов и клиентов приложений индустрии персонального интеллекта, охватывающих гуманоидных роботов, роботов - собак,беспилотный летательный аппаратБеспилотные автомобили, газонокосилки и другие различные формы тела, предназначенные для обеспечения единого пространственно - временного основания для всех видов оборудования.

Чэнь Цзиньпей (Chen Jinpei), генеральный директор по местоположению Тихиро, сказал: « Персональный пространственно - временный мозг - это набор нервных центров, которые помогают роботам понимать окружающую среду, принимать решения и выполнять задачи. Мы не только предоставляем роботам способность к пространственно - временному восприятию с множественной интеграцией источников, но и предоставляем тренировочные рассуждения и поддержку сценических навыков в конкретных сценических приложениях, чтобы роботы могли перейти от « видеть и ходить » к « понимать и судить » и ускорять применение физического интеллекта в масштабе посадки».

　　Роботы от дистанционного управления до автономности, ключ к победе - позиционирование и восприятие

В марафоне гуманоидных роботов автономный бег означает, что робот должен самостоятельно выполнять позиционирование, планирование пути, управление ориентацией и принятие решений в режиме реального времени в открытой открытой среде. Только с динамическим позиционированием и восприятием сантиметрового уровня можно обеспечить точность пути движения и стабильность движения.

Эта способность является одним из важных порогов для роботов, чтобы перейти к реальным сценариям применения.

"Мозг во времени и пространстве тела" Архитектура продукта

Вокруг этой основной проблемы местоположение Тихиро « физический пространственно - временный мозг» запускает ключевое сенсорное устройство - многопрофильный терминал слияния « Глаз времени и времени», который реализует точное позиционирование и бесшовное соединение робота в внутренней и внешней среде. В наружной среде высокоточный модуль GNSS, разработанный из позиции Тихиро, обеспечивает роботу « чувство направления » сантиметрового уровня; Входя в помещение, с помощью бинокулярного V - SLAM (визуально синхронное позиционирование и построение карт) и технологии визуального переориентации, поддерживаемой высокой вычислительной силой на стороне, « Глаз времени и времени» может в режиме реального времени исправлять кумулятивные ошибки робота во время движения, чтобы обеспечить непрерывную стабильность траектории движения.

Терминал слияния с несколькими источниками - « Глаз пространства»

Сообщается, что на открытом воздухе или в помещении есть заранее построенная карта сцены, « Глаз времени и времени» может достичь горизонтальной ошибки не более 5 см, погрешность высоты не более 10 см точности позиционирования; В случае блокировки сигнала, сложной окружающей среды или отсутствия готовых карт точность ретрансляции « глаза времени и времени» (кумулятивная ошибка непрерывного подвижного позиционирования составляет долю расстояния движения) может контролироваться в пределах 0,75%.

Кроме того, « мозг пространства - времени» также обеспечивает высокоточные карты и маршрутное планирование для поддержки автономных навигационных операций пан - роботов, что позволяет роботам по - настоящему обладать способностью к непрерывной и стабильной работе в таких сценах, как осмотр парка, безопасность города и сложные топографические инспекции.

　　От « пригодности» до « хорошого» использования, Qianchi Qianchanger позволяет роботам быстро приступить к работе

Решив проблему "правильно видеть, ходить стабильно", робот, который действительно может работать, также должен "понять, будет судить".

С этой целью местоположение Тихиро « физический пространственно - временный мозг» также построило платформу « обучения и толкания» для личного интеллекта, чтобы открыть обучение модели и развертывание рассуждений, чтобы сформировать полное кольцо данных и алгоритмов.

Платформа объединяет общие возможности многомодальных больших моделей, таких как Tongyi Qianqiao, с специальными возможностями небольших визуальных моделей для реализации интегрированного процесса маркировки данных, обучения моделям, оптимизации моделей и рассуждений в реальном времени через единую структуру. В практическом применении большие модели отвечают за способность распознавать и проверять нулевые образцы, в то время как небольшие модели повышают эффективность рассуждений и точность распознавания в конкретных ситуациях посредством непрерывного обучения.

Сюй Юньбо, старший эксперт по продуктам в местоположении Тысячелетия, в качестве примера возьмем инспекцию воды БПЛА. В начале проекта « обучающая и толкающая единая платформа» может основываться на многомодальной универсальной большой модели и быстро завершить идентификацию таких целей, как « мусор, такой как поверхностный плавающий материал»; По мере того, как данные, полученные в ходе инспекции, продолжают накапливаться, специальные визуальные небольшие модели обучаются итерации, чтобы уменьшить галлюцинации и повысить скорость и точность рассуждений. В то же время большая модель калибрует и дополняет результаты идентификации небольшой модели, образуя постоянно развивающийся маховик данных. Опираясь на адекватную специальную подготовку данных для небольших моделей, в сотрудничестве с большими моделями, в конечном итоге точность распознавания целей может быть увеличена до более чем 95%.

Этот механизм позволяет роботам « быстро приступить к исполнению» в таких сценариях, как патрулирование общественной безопасности, осмотр электросети, управление парком, аварийное спасение, и реализовать модернизацию возможностей от « быстрого развертывания» до « непрерывной оптимизации».

В дополнение к реализации « однокорпусного интеллекта», в качестве группового интеллектуального центра в соответствии с единым пространственно - временным эталоном, Tianhi « физический пространственно - временный мозг» также может способствовать скоординированной работе гуманоидных роботов, роботизированных собак, беспилотных летательных аппаратов, беспилотных транспортных средств и т. Д. В сложной среде для достижения перехода к « групповому интеллекту».

　　Местоположение Тихиро рождено роботами, триллионы вызовов для создания прочной технической базы

В качестве одной из будущих отраслей с перспективной планировкой в период 15 - й пятилетки индустрия персонального интеллекта, представленная гуманоидными роботами, ускоряет переход от лаборатории к тренировочной площадке. В 2025 году индустрия рассматривается как « первый год серийного производства» гуманоидных роботов, и индустрия переходит от этапа демонстрационной проверки к новому этапу крупномасштабной доставки и практического исследования.

В этом контексте позиция Тихиро продолжает продвигать эволюцию продуктов и технологических систем. В апреле 2025 года был выпущен « Интеллектуальный трехмерный пакет пространственно - временного интеллекта», который предоставляет роботам точную, надежную и безопасную пространственно - временную информацию в интегрированной среде внутри и снаружи, чтобы они имели « чувство направления», подобное человеческому. Пакет уже включает в себя несколько головных компаний и известных брендов роботов.

Выпуск « Физического пространственно - временного мозга» является дальнейшим продолжением этого технологического пути. За ним стоит не одноточечный прорыв, а концентрированное высвобождение долгосрочного накопления положения Тихиро в области пространственно - временного интеллекта. В настоящее время ежемесячное использование интеллектуальных услуг Tianti Tianti Rate Time превысило триллион раз, охватывая более 4 миллионов смартфонов, 60 миллионов смартфонов, 200 000 низковысотных летательных аппаратов и более 100 000 измерительных и инженерных устройств, став первой в мире платформой интеллектуальных услуг времени и пространства, которая достигла этого масштаба.

Индустриальные источники отмечают, что при непрерывной эволюции базовых возможностей, таких как « мозг времени и времени», роботы будут достигать масштабной посадки в более сложных сценариях и станут важной частью функционирования городов, модернизации промышленности и общественной безопасности. И когда миллиарды роботов разделяют сеть пространственно - временных ориентиров, групповой интеллект больше не останется в лаборатории - интеллектуальный мир, в котором роботы глубоко вовлечены, ускоряется.