Программное обеспечение для управления энергопотреблением на городских железных дорогах, создание нового двигателя для зеленой низкоуглеродной эксплуатации городских железных дорог

【Умный городОценка сетевой продукции« На новом этапе стратегического глубокого приземления « двойного углерода», развития городской железнодорожной промышленности в сторону зеленого, интеллектуального и высококачественного, информация с управлением Китаем опирается на опыт накопления технологий и цифровых решений в области глубокого культивирования городских железных дорог, чтобы запустить программное обеспечение для управления энергией на умных городских железных дорогах. Программное обеспечение для « управления данными, точного анализа, зеленой операции» в качестве ядра, глубокой интеграции Интернета вещей,Большие данныеКрупные модели, интеллектуальный анализ и другие передовые технологии, Создать центр управления энергопотреблением городской железной дороги, который объединяет мониторинг энергопотребления в режиме реального времени, всестороннюю статистику энергопотребления, глубокий анализ энергопотребления, точную оценку энергоэффективности, интеллектуальную диагностику энергии, интеллектуальную помощь в использовании энергии, эффективно решить нерешенные проблемы, такие как недостаточная видимость энергопотребления станции городской железной дороги, неточный анализ энергоэффективности, контроль энергоэффективности без захвата и т. Д., Содействовать переходу от « экстенсивной энергии » к « точной энергосбережению», а также построить цифровую базу для управления энергопотреблением с низким содержанием зеленого углерода для интеллектуальных станций.

　　Полномерное восприятие, мониторинг в реальном времени, чтобы овладеть динамическим пульсом потребления энергии

Программное обеспечение для управления энергопотреблением Smart City Railway открывает барьеры данных для различных видов энергетического оборудования, таких как высокое и низковольтное распределение электроэнергии, вентиляция и кондиционирование воздуха, лифтовые эскалаторы, системы освещения, водоснабжение и дренаж на станции China Railway, реализует полный тип энергии, такой как электричество, вода, газ и т.д., подключаемый и подключаемый доступ к энергетическому оборудованию всех типов, а также создает глобальную, постоянную и полную сеть восприятия энергопотребления. Программное обеспечение для создания большого экрана визуального мониторинга потребления энергии, в форме динамических диаграмм, панелей просмотра данных, настольных счетов оборудования и т. Д. В режиме реального времени представлены данные о потреблении энергии каждой системой, регионами и оборудованием. Основываясь на анализе временных рядов и возможностях обнаружения аномалий большой модели ИИ, система может автоматически распознавать нетипичные режимы потребления энергии, такие как внезапное увеличение потребления энергии и аномальное потребление электроэнергии ночью, для достижения секундного обновления данных о потреблении энергии и мгновенного предупреждения. По сравнению с традиционным набором режимов ручного копирования для повышения эффективности более чем на 90%, руководители операций могут полностью понять динамику потребления энергии на всей станции, не выходя из дома, и по - настоящему реализовать управление энергией « видимо, ощутимо, управляемо».

　　Многомерная статистика, глубокий анализ для определения ценности данных о потреблении энергии

Программное обеспечение для построения многомерной, усовершенствованной статистической системы потребления энергии, поддержки по времени (время, день, неделя, месяц, год), по регионам (станционный зал, платформа, зона оборудования, вход и выход), по системе (контроль окружающей среды, освещение, мощность), по оборудованию (один эскалатор, один кондиционер) для автоматической статистики потребления энергии и генерации отчетов, поддержка экспорта стандартизированных отчетов о потреблении энергии одним нажатием клавиши, ручная статистическая рабочая нагрузка снижается более чем на 80%, точность данных повышается до 99%. Программное обеспечение оснащено профессиональной моделью анализа потребления энергии, с помощью технологии анализа больших данных, слияния мультимодальных данных и анализа больших моделей AI, для проведения глубокого анализа тенденций потребления энергии, поясного анализа по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, анализа отношения потребления энергии, анализа характеристик нагрузки. Основываясь на семантической способности понимания большой модели, система может автоматически генерировать отчеты об анализе и интерпретации потребления энергии, превращать сложные результаты анализа данных в интуитивное понимание бизнеса, точно идентифицировать энергетические законы станции, высокоэнергоемкие звенья и точки энергосбережения потенциала, эффективность анализа повышается на 70%, так что анализ потребления энергии от « простой статистики» до « понимания ценности».

　　Точная оценка, интеллектуальная диагностика, прямой удар может контролировать болевые точки

Опираясь на массивные данные о потреблении энергии в городской железнодорожной промышленности и индикаторы отраслевого эталона, программное обеспечение для создания стандартизированной и персонализированной системы оценки энергоэффективности, в соответствии с различными типами станций, масштабами эксплуатации, характеристиками пассажиропотока, точной оценки общей энергоэффективности станции, энергоэффективности каждой системы и уровня энергоэффективности одного оборудования, автономной подготовки количественного отчета об оценке энергоэффективности, четкого позиционирования разрыва в энергоэффективности, чтобы обеспечить четкое направление для преобразования энергосбережения. Программное обеспечение оснащено интеллектуальным алгоритмом диагностики энергии, вводит большую модель AI для глубокого анализа корреляции между эксплуатационными параметрами оборудования и данными о потреблении энергии, автоматически диагностирует неэффективную работу оборудования станции, отходы холостого хода, нерациональную настройку параметров, утечку трубопроводной сети и другие аномалии использования энергии. Основываясь на способности рассуждения знаний большой модели, система может не только точно определять коренные причины проблемы, оценивать потенциал энергосбережения, но и интеллектуально генерировать диагностические выводы и предложения по оптимизации, а также автоматически классифицировать уровень проблемы. Точность диагностики более 85%, время обнаружения проблемы сокращено с первоначальных часов до 5 минут, для достижения « автоматического обнаружения проблемы, точного позиционирования источника, раннего предупреждения о классификации риска, рекомендуется интеллектуальное генерирование» полного замкнутого цикла процесса.

　　Интеллектуальная энергетическая помощь, динамическое регулирование для достижения точного соответствия спроса и предложения энергии

Программное обеспечение глубоко интегрирует данные о пассажиропотоке, метеорологические данные, данные об эксплуатации оборудования, исторические данные о потреблении энергии и другую информацию из нескольких источников для создания точной системы прогнозирования потребления энергии. Основываясь на возможностях слияния мультимодальных данных и прогнозирования длинных временных рядов в больших моделях ИИ, система может заранее прогнозировать потребности в энергии в разное время и в разных регионах в соответствии с пассажиропотоком в реальном времени и изменениями температуры и влажности на открытом воздухе, с точностью прогнозирования энергетической нагрузки более 95%. Система вводит интеллектуальные возможности вопросов и ответов, основанные на больших моделях, и операторы могут запрашивать данные о потреблении энергии через взаимодействие на естественном языке, получать диагностические отчеты, а время ответа на запросы сокращается со средних 3 минут до 10 секунд, что значительно снижает порог использования системы.

　　Экологическая совместимость, гибкое расширение, адаптация к многомерным эксплуатационным потребностям городских железных дорог

Программное обеспечение использует модульную архитектуру и открытый дизайн, поддерживает расширение функций по требованию, алгоритм непрерывного обновления, в соответствии с эксплуатационными потребностями метро в разных городах, различных станций, индивидуализированную конфигурацию функциональных модулей управления энергией, адаптацию от управления одной станцией до централизованного управления энергией на уровне сети. Программное обеспечение обеспечивает стандартный интерфейс API и пакет разработки SDK, который может беспрепятственно стыковаться с платформой эксплуатации железной дороги третьей стороны и интеллектуальным энергетическим оборудованием для достижения глубокой координации между управлением энергией и эксплуатацией станции, обслуживанием пассажиров и эксплуатацией оборудования. От энергосбережения одной станции до низкоуглеродной сети, от восприятия данных до интеллектуального управления, программное обеспечение для управления энергопотреблением интеллектуальной городской железной дороги с центральным управлением управляется технологическими инновациями для модернизации режима управления энергопотреблением городской железной дороги, что не только обеспечивает основную отправную точку для предприятий, эксплуатирующих городскую железную дорогу, для снижения затрат на энергопотребление и достижения цели « двойного углерода», но и вводит зеленый импульс в строительство интеллектуальной городской железной дороги. В будущем информация, контролируемая Китаем, будет продолжать углубляться в область зеленого интеллекта городских путей, постоянно оптимизировать алгоритмы управления энергией и адаптивность сцены, чтобы помочь китайским городским дорогам перейти к новому пути зеленого низкоуглеродного, интеллектуального и эффективного развития высокого качества.